Blog: Statistik & Datenanalyse

Datenaufbereitung · Modellwahl · Visualisierung · Ergebnisinterpretation

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Quantitative Arbeit mit R: Datenanalyse richtig planen

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Warum die Datenanalyse schon im Exposé beginnt Wer eine quantitative Bachelorarbeit schreibt, stellt sich früher oder später dieselbe Frage: Reicht es, die Statistik erst dann genauer zu planen, wenn die Daten bereits vorliegen? Auf den ersten Blick scheint das naheliegend. Zunächst wird das Exposé geschrieben, anschließend werden Daten erhoben oder aufbereitet, und erst danach beginnt […]

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Statistikberatung
Speedcurve Performance Analytics

Item Response Theory

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Item Response Theory und Differential Item Functioning verständlich erklärt: Warum faire Fragebögen mehr brauchen als gute Items Viele empirische Arbeiten arbeiten mit Fragebögen. Auf den ersten Blick scheint der Ablauf einfach: Ein theoretisches Thema wird ausgewählt, dazu werden Items formuliert, anschließend werden die Antworten statistisch ausgewertet. In der Praxis ist dieser Prozess jedoch deutlich anspruchsvoller.

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Statistikberatung
Statistics on a laptop

Testkonstruktion und Faktorenanalyse

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EFA, CFA und SEM verständlich planen Testkonstruktion, Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle: Wann welche Analyse sinnvoll ist Wer in einer psychologischen Abschlussarbeit eigene Items entwickelt, steht häufig vor einer methodischen Herausforderung: Die Items sollen nicht nur inhaltlich plausibel klingen, sondern auch statistisch geprüft, reduziert und anschließend in ein theoretisches Modell eingeordnet werden. Spätestens wenn Begriffe wie Cronbachs

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Datenanalyse, Statistikberatung, Umfragen
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Worauf muss bei der statistischen Datenauswertung geachtet werden?

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Statistische Datenauswertung beginnt nicht erst mit dem eigentlichen Testverfahren. Bereits vor der Berechnung entscheidet sich, ob die späteren Ergebnisse belastbar, nachvollziehbar und sinnvoll interpretierbar sind. Besonders in Abschlussarbeiten, Forschungsprojekten und Praxisanalysen entstehen Fehler häufig nicht durch „falsche Software“, sondern durch unklare Fragestellungen, ungeprüfte Daten oder eine unpassende Methodenauswahl. 1. Fragestellung und Hypothesen klären Eine statistische

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Datenanalyse, Reporting, Statistikberatung
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