Mai 2026

Mixed Models verständlich erklärt

Wann feste und zufällige Effekte wichtig werden Warum reicht eine einfache lineare Regression manchmal nicht aus, obwohl sie technisch problemlos berechnet werden kann? Diese Frage stellt sich immer dann, wenn Daten nicht aus vollständig unabhängigen Einzelbeobachtungen bestehen, sondern eine erkennbare Struktur besitzen. Genau das ist in vielen empirischen Projekten der Fall: Personen werden mehrfach gemessen, […]

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Datenanalyse, Statistikberatung
anova table 1

ANOVA im vollständig randomisierten Design

Den F-Test richtig interpretieren Mehrere Gruppen sollen miteinander verglichen werden, die Daten liegen bereits vor, und die naheliegende Frage lautet: Gibt es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten? Auf den ersten Blick scheint diese Aufgabe einfach zu sein. Die Gruppenmittelwerte werden berechnet, eine ANOVA-Tabelle wird erstellt, anschließend entscheidet der F-Test über Signifikanz oder Nicht-Signifikanz.

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Datenanalyse, Statistikberatung, Umfragen
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